Научные положения устанавливать возвышение по среднеквадратичной скорости имеют ограниченный характер и заканчиваются на переустройстве существующих линий для высоких скоростей движения. Продолжение этой темы станет гораздо интереснее, если обозначенную равновесную скорость эффективно задействовать. Ведь при движении с такой скоростью полностью отсутствуют поперечные силы в системе «колесо-рельс», обеспечивается устойчивость движения поезда и устраняется боковой износ поверхностей контактной зоны.
По рекомендациям ученых в эксплуатации установлена рациональная величина возвышения, и теперь важным оказывается обратный подход: каждый конкретный криволинейный участок пути, даже с биклотоидой в плане, требуется снабдить характеристикой, содержащей радиус кривой и соответствующую величину возвышения рельса; а для всех реальных криволинейных участков обозначить равновесную скорость движения. Величину равновесной скорости Vp ввести в качестве нормативного параметра, который обозначит разделительную полосу для коридора допустимой скорости по величине применяемого расчетного поперечного ускорения и массы экипажа.
Применение такого Vp-метода в качестве технологического средства предотвращения износа в кривых послужит альтернативой лубрикаторам. Метод позволяет проводить мониторинг эксплуатационного взаимодействия подвижного состава и рельсов в кривой: если скорость меньше равновесной, то экипаж сползает внутрь кривой — происходит износ боковой поверхности внутреннего рельса; если скорость превышает равновесную, то экипаж смещается в наружную сторону — происходит износ боковой поверхности наружного рельса.
Кроме того, при смешанном движении скоростные пассажирские поезда могут превышать установленную равновесную скорость до определенного предела, поэтому будет происходить износ боковой поверхности наружного рельса; грузовые поезда при меньшей эксплуатационной скорости движения будут находиться в безопасной зоне. В этом случае станет изнашиваться боковая поверхность внутреннего рельса.
В сущности, кривые достойны большего уважения — ведь они являются регулятором сроков доставки грузов, при прочих благоприятных условиях определяют допустимую скорость движения на железнодорожном транспорте, являются причиной возникающего противоречия между грузовыми и пассажирскими поездами при движении по общему перегону. Наличие кривых предъявляет требования к прямым участкам пути, которые должны иметь достаточную протяженность для регулирования скорости до равновесной величины, соответствующей предстоящему движению в кривой.
Ориентир на равновесную скорость движения поезда является эффективным средством снижения износа в системе «колесо-рельс», а также ресурсосберегающей технологией вследствие уменьшения расхода дорогостоящего смазочного материала на лубрикацию рельсов и обработку колес. Кроме того, применяемая технология лубрикации рельсов вступает в противоречие с тяговым и тормозным режимами движения. Рекомендуемое отношение к равновесной скорости может оказаться особенно полезным при выборе общей схемы расположения кривых в случае прокладки трассы высокоскоростной магистрали.
Д-р техн. наук М.И. ГЛУШКО, г. Екатеринбург
АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ОТКАЗОВ локомотивов
Одни из важных элементов управления как в ОАО «РЖД» в целом, так и в локомотивном комплексе — это управление рисками отказов локомотивов, исключение срыва графика движения поездов, снижение эксплуатационных расходов и др. Для управления рисками разрабатываются соответствующие методики риск-менеджмента, которые зафиксированы в ряде международных (ISO), национальных (ГОСТ), отраслевых (СТО и СТК ОАО «РЖД») стандартов и реализованы в системе «УРРАН».
Большинство способов содержат в себе хорошо известные методы математической статистики и управления надежностью. Но, к сожалению, не всегда статистические методы позволяют эффективно управлять рисками.
Рассмотрим пример. Из теории электрической тяги известно, что если полновесный поезд на руководящем подъеме будет следовать со скоростью ниже заданной, то возникнет риск выхода из строя тяговых электродвигателей (ТЭД) по причине перегрева изоляции. Известно, что минимальная скорость на подъемах устанавливается именно для того, чтобы исключить риски перегрева ТЭД.
Приведенное выше логическое утверждение о таком риске кажется для инженеров очевидным. Но при попытке переложить это утверждение на язык компьютера возникают проблемы. Поставим вопрос следующим образом: а что такое «полновесный» поезд? Если установленная масса поезда 6000 т, то 5999 т — это уже не «полновесный»? И какую скорость следует считать «ниже заданной»? Если задана минимальная скорость 60 км/ч, то 59,9 км/ч уже приведет к отказу ТЭД? И как быть, если скорость локомотива была ниже заданной не весь подъем, а только его часть? Например, из 100 % подъема только 30 % подъема скорость была недопустимой, то каков риск отказа двигателей? Выясняется, что утверждение о риске выхода из строя ТЭД не так-то просто формализовать.
И таких примеров можно привести достаточно много: увеличение перепробега локомотива на 10 % от норматива не позволит увидеть риск при перепробеге равным 9,9 %. Также трудно четко определить такие понятия как «Старый локомотив», «Ненадежный локомотив», «Нарушение режима эксплуатации», «Опасное боксование или юз», «Низкая квалификация машиниста или обслуживающего персонала», «Повышенный износ» и др.
Приведенные примеры сложности определения границ понятий являются широко распространенными во всех областях техники. Более того, эта логическая проблема была известна со времен Древней Греции, где софисты задавались, например, вопросом: на каком зернышке куча зерен перестанет быть кучей?
Выход из ситуации был предложен в 60-е годы XX в. американским ученым Лотфи Заде, который предложил отказаться от четких границ множеств и утверждений по принципу «Принадлежит - не принадлежит», а использовать нечеткие границы множеств. Например, не утверждать, что человек считается высоким только при росте свыше 185 см, а рассуждать так: при росте 185 см и выше человек точно высокий (вероятность принадлежности к высоким людям равна 100 %), а при росте 175 см человек точно не может называться высоким (вероятность принадлежности к высоким равна 0 %). Соответственно, человек с ростом от 175 до 185 см будет иметь вероятностную принадлежность к высоким людям, линейно меняющуюся от 0 до 100 %. Преимущество такого подхода покажем на примере с руководящим подъемом.
В теории нечетких множеств («Fuzzy Sets») основным понятием является собственно нечеткое множество А, которое задается множеством входящих в него элементов х е X и функцией принадлежности цА(х) этих элементов к множеству:
Рассмотрим пример. Множество А «Высокий человек» может принимать значения х в диапазоне X от 40 до 250 см. При этом рост х до 175 см (х < 175) будет иметь функцию принадлежности цд(х) = 0 (0 %), рост х свыше 185 см (х > 185) — функцию принадлежности цд(х) = 1 (100%), а для роста в диапазоне от 175 до 185 см (175 < х< 185) функция принадлежности цд(х) будет линейно меняться от 0 до 1 (100%).
Аналогично применительно к нечеткому множеству А «Полновесный поезд» в приведенном выше примере множество весов поезда X будет иметь диапазон от 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414